Sa pojavom ere inteligencije i interneta stvari, kontrolni zahtjevi stepper motora postaju tačniji. Da bi se poboljšala tačnost i pouzdanost stepper motornog sistema, kontrolne metode stepper motora opisane su iz četiri smjera:
1. PID kontrola: Prema danoj vrijednosti R (T) i stvarna izlazna vrijednost C (T), konstituirana je devijacija kontrole E (T), a udio, integralni i diferencijalni odstupanje konstituiran je linearnom kombinacijom za kontrolu kontroliranog objekta.
2, adaptivna kontrola: S složenošću kontrolnog objekta, kada su dinamičke karakteristike nepoznate ili nepredvidive promjene, kako bi se dobila kontroler visokih performansi, globalno stabilan adaptivni upravljački algoritam izveden u skladu s linearnim ili približno linearnim modelom motora. Njene glavne prednosti su jednostavne za implementaciju i brzu adaptivnu brzinu, može učinkovito prevladati utjecaj uzrokovanim promjenom parametara modela motora, je referentni signal za praćenje izlaznog signala, ali ovi kontrolni algoritmi u velikoj mjeri ovise o parametrima modela motora
3, vektorska kontrola: vektorska kontrola je teorijska osnova modernog upravljanja visokim performansama, koja može poboljšati performanse upravljanja momenta motora. Podijeli struju statora u komponentu pobude i komponentu zakretnog momenta za kontrolu orijentacije magnetske polje, tako da dobiju dobre karakteristike razdvajanja. Stoga vektorska kontrola treba kontrolirati i amplitudu i fazu struje statora.
4, Inteligentna kontrola: probija se kroz tradicionalnu metodu kontrole koja se mora zasnovati na okviru matematičkih modela, ne oslanja se na matematički model kontrolnog objekta, samo u skladu s stvarnim učinkom kontrole, samo u skladu s obzirom na razmatranje nesigurnosti i tačnosti sustava, s jakom robusnošću i prilagodbom. Trenutno su nejasne kontrole logike i neuronska mreža zreliju u primjeni.
(1) Nejasna kontrola: nejasna kontrola je metoda za realizaciju kontrole sustava na temelju nejasnog modela kontroliranog objekta i približnom obrazloženju nejasnog kontrolera. Sistem je napredna kontrola ugla, dizajn nije potreban matematički model, vrijeme odziva brzine je kratko.
(2) Kontrola neuronske mreže: Korištenje velikog broja neurona prema određenoj topologiji i prilagođavanju učenja, može u potpunosti približiti bilo koji složeni nelinearni sistem, može naučiti i prilagoditi nepoznatim ili neizvjesnim sustavima i ima snažnu robusnost i toleranciju na robusnost i toleranciju na kvar.
TT Motor proizvodi široko se koriste u elektroničkoj opremi, medicinskoj opremi, audio i video opremi, opremu za informiranje i komunikaciju, avionski alati, električni četkica za zube, električni brijač za brijanje, sušilo za obrve, prenosiva kamera, precizni instrumenti i električni i drugi električni proizvodi.
Vrijeme objavljivanja: jul-21-2023
